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AI资深数据工程师

深圳市 科技 IT技术类 招聘1人硕士

发布于2020.01.15

推荐奖励

职位要求

1、计算机科学相关专业,硕士及以上学历;
2、熟悉Hadoop/Spark大数据计算框架,对GPU服务器和Docker/Kubernetes容器技术有一定的了解,具有扎实的算法理论基础。
3、具有3年以上基于Hadoop/Spark计算框架的AI数据准备经验,主持并参与过多个基于该框架的AI数据集成或数据仓库建设项目,对基于该框架的数据抽取、清洗、加工、集成等技术有充分的了解,能够熟练使用这些技术相关的工具方法;
4、具有3年以上大数据技术应用经验,主持并参与过多个大数据技术应用项目,对大数据分析、建模和挖掘等技术有深刻理解,熟悉大数据分析、建模和挖掘等技术的主流算法及工具方法(如LR、AdaBoost、GBDT、SVM、BBN、EM、KNN、K-Means、CART、BP等);
5、具有良好的编程能力,熟悉Java、Scala、Shell、Python、R等编程语言,熟悉Linux编程环境,具有基于云平台的大数据应用开发经验;
6、具备良好的团队协作能力和沟通能力,自我驱动力强,能够积极主动开展工作,具有较强的工作规划和执行能力;
7、对大数据技术发展前景具有清晰的认识,能够将大数据与AI技术集成应用。

工作内容

1、负责AI算法模块的数据准备工作,并负责大数据分析领域相关技术、算法和服务的研发工作,完成大数据分析领域的技术能力的设计、实现、运行和优化工作,构建业务数据的规则模型和知识库;
2、按照业务应用的AI数据需求,在AI算法工程师的协助下,基于AI技术平台上的数据,设计AI技术应用的数据准备方案;
3、基于AI数据准备方案,开发AI数据的抽取、清洗、加工、集成等服务,实现AI数据从各个数据源到AI平台的准备。并在AI平台架构师的协助下,定制和调度各类AI数据准备任务,支持AI与大数据技术服务的开发运行;
4、参与大数据技术应用项目的开发,制定项目的大数据技术应用方案,负责大数据分析、建模和挖掘等技术服务的算法设计与模块研发,并结合大数据技术服务的运行效能对其算法改进,支持大数据技术的业务应用;
5、协助AI平台架构师,将大数据技术应用模块封装成服务,部署到AI技术平台,为公司提供大数据领域的技术能力;
6、及时关注业务方的大数据技术应用需求,跟踪大数据技术领域的前沿算法模型和工具方法,积极推动大数据技术在业务场景中的应用。

工作地点

深圳市南山区中科纳能大厦