AI资深算法工程师（图形图像处理）

1、计算机科学、智能科学或数学相关专业，硕士及以上学历；
2、具有扎实的算法理论基础，对GIP技术具有深刻而系统的理解，能够熟练应用GIP领域的常用算法（如SIFT、NCC、YOLO、SSD、FASTER-RCNN、RetinaNet等）和工具方法（如Keras、SKLearn等）；
3、具有5年以上GIP技术应用经验，主持并参与过多个GIP技术（如图形图像的识别、分类、区域分割、目标检测、图素检索、内容理解、人脸/微表情识别、OCR等）应用项目；
4、深刻理解机器学习、深度学习、模式识别和图数据挖掘的技术原理和方法，能够熟练安装与使用TensorFlow、Pytorch、MXNet、Caffe、CNTK等多种主流深度学习框架，熟悉CNN、GAN、GNN等类型的主要GIP模型，能够调整这些模型的参数和训练模式；
5、精通Python、C++、Scala、Java、Pyspark等至少一门编程语言，具有良好的编程能力，熟悉Linux编程环境，具有基于云平台的应用开发经验；
6、具备良好的团队协作能力和沟通能力，自我驱动力强，能够积极主动开展工作，具有较强的工作规划和执行能力；
7、开发过知名GIP技术产品或在GIP领域的高级会议或期刊上发表过论文者优先。

1、负责图形图像处理（GIP）领域相关的技术、算法和服务的研发工作，完成GIP领域的AI技术能力的设计、实现、运行和优化工作；
2、参与AI应用项目的开发工作，制定项目的GIP技术应用方案，负责GIP服务的算法设计与模块研发，并结合GIP服务的运行效能对其算法改进，实现GIP技术的业务应用；
3、配合AI应用工程师，将GIP功能模块封装成服务并部署到AI技术平台，为公司提供GIP领域的AI技术能力；
4、协助AI平台架构师将GIP技术框架和算法工具部署到AI平台，为算法工程师的GIP算法模型及技术能力的研发提供支持；
5、负责GIP领域的算法与技术培训，建设公司的GIP技术人才梯队，指导GIP技术在业务中的应用，解决应用中的GIP技术难题；
6、跟踪业界与学术界在GIP领域的技术发展状况，及时将GIP领域的前沿算法模型和技术框架应用到实际的业务中。

深圳市南山区中科纳能大厦